交易计划系统是否适合所有投资者
成功的交易大师以及相关的文献资料表明，要在投资领域获得成功，需要有良好的节奏感和严格的交易纪律。这一点是毋庸置疑的。那么，如何培养这种节奏感和严格的交易纪律呢？笔者认为，必须通过制定交易计划并严格执行，才能实现长期稳定的获利。交易计划是在保证资金安全或在准备承受一定亏损的条件下，争取获得数倍于亏损额度的收益，这意味着所有的交易计划都带有风险控制的前提。
1. 交易计划的功能：
A. 交易计划最主要的功能是为了帮助投资者克服人性中的弱点，如“贪”、“嗔”、“痴”，因此我们需要通过执行交易计划来进行交易，这样可以有效避免凭感情做交易的问题。
B. 交易计划要告诉我们什么时候不适合交易，而不是什么时候适合交易。这一点非常重要，因为在不该交易的时候进行交易，很容易导致亏损；而该交易时未交易，最多只是没有盈利而已。
C. 交易计划要帮助我们了解当前交易的风险大小，以及交易标的的运行方向和位置。
D. 要在投资领域实现长期稳定获利，节奏感必不可少，而通过交易计划来交易正是建立节奏感的第一步。
2. 既然交易计划如此重要，为什么投资者不去寻找并执行呢？
在回答这个问题之前，我们需要澄清投资领域中的成功率问题。投资领域中，成功的交易仅占总交易次数的40%，意味着大约60%的交易是失败的。正是因为没有100%的成功率，甚至失败次数多于成功次数，导致人们不断自我怀疑，从而失去信心，产生赌博心态。
另一个原因是，人们总在寻找一种完美无缺的计划，而实际上投资领域并没有完美的计划。综合以上原因，在尝试了一两次计划未成功之后，许多人就放弃了制定交易计划。
3. 不要放弃制定交易计划，不要因为一两次的失败而放弃能引导你走向成功的计划。要调整的是你对计划的态度，交易计划由人制定，因此我们需要通过不断调整来完善它。通过完善交易计划，你能够轻松地在投资领域获得应得的利润。而没有交易计划的交易者，最终会被市场淘汰。
在外汇交易市场中，首先要战胜的是自己，而不是想要战胜或击败市场，而战胜自我的方法就是制定交易计划，不断完善并严格执行。
4. 附简单有效的交易计划：
◎ 运用MACD或KD制定交易计划：观察日线图和周线图上的MACD或KD指标，当两者同向时进行交易，不同向则休息。止损和目标位置参考日线图。
◎ 运用MA制定交易信号：使用短期和长期两根均线进行交易，参数设定依据货币特性的不同而变化。利用均线的金叉和死叉作为交易信号，需注意周期选择。
◎ 运用轨道理论进行交易：在轨道的边缘开仓和平仓，这一点较为直观，但需注意边缘区域的指标信号。
▲ 趋势明朗时的建仓：
1. 信号出现时，在建仓的同时将上一次信号作为止损点。
2. 形态形成时，应果断建仓。若未能在形态形成时建仓，需观察是否会有回抽测试的可能，若有，则等待回抽后再进场；若无回抽可能，应果断建仓并设置好止损，同时要准备在回抽测试时进行补仓，即视回抽测试建仓为当前建仓的补救措施。
3. 短线交易者在趋势明朗时，应在盈利时转为中长线持仓，即通常所说的盈利时做长线，亏损时做短线。
↑▲ 趋势明朗时，通过不断上移止损来结束持仓；在区间震荡时，利用设定的目标位平仓。
区间盘整时，应主要以休息为主。1. 用上下止损来应对多变的市场，运用“突破而做”的原理；2. 短线操作利用支撑阻力位来建仓平仓，运用轨道理论的原理。
★ 关于方法问题：我思考过在外汇市场中究竟该如何操作，是否真的有简单且能盈利的方法？我认为有，KCM官网而且很多人都知道，但由于心态等问题而忽略了。
谈到概率问题，虽然不是我的强项，但我认为目前人们讨论成功概率时，并未考虑交易者自身的素质因素。
→〓 以下内容摘自一本投资心理学的书籍：
“多年前，我在一本管理类教科书中学到了一些东西，至今印象很深。那时，日本汽车制造商在与美国同行的竞争中明显占优，无论在价格还是质量上都取得了胜利。
我曾读了一篇描述日本厂商与美国厂商在管理上差异的报道。美国厂商非常关注生产线上出现故障的可能性，为避免故障影响，尽量放慢生产速度以防止停产。
▲日本厂商采用了不同的方式。在生产高效时，他们持续加快进度，直到故障发生。然后集中研究故障原因，并制定预防措施。经过一段时间，找出生产薄弱环节，并通过改进提高效率和质量。
▲美国厂商将故障视为失败，尽力避免；而日本厂商将问题视为学习和提高的机会。这是两种不同的管理哲学和方式，带来了截然不同的结果。
制造业的经验同样适用于交易：遇到挫折时，成功的交易者会找到自身弱点并从失败中学习；而失败的交易者则试图避免出错，从而失去了成长的机会。”
◆→☆ 从上述对比中得出，在学习外汇交易初期，为了找到适合自己的交易系统，我们需要不断进行交易（为了节约成本，可选择模拟交易，实盘交易也是可选方案）。而当前许多书籍和常识中提到的“减少交易次数”的结论，正是通过不断实践而得出的。在阅读相关书籍和常识时，我们要透过表面看本质，同时理解结论背后的原因。由于这类常识较多，暂不一一列举。